黄一晏
职务：助理教授
邮箱：huangyiyan@gbu.edu.cn
个人主页：https://yiyhuang3.github.io/Yiyan-Huang/
【研究方向】
研究兴趣主要在于结合统计优化与机器学习方法，解决因果推断中的基础理论与应用问题，研究涵盖平均处理效应（ATE）估计、个体处理效应（ITE）估计、反事实推断（Counterfactual Inference）和离线策略学习（Offline Policy Learning）等方向。此外，也关注领域适应、迁移学习、分布外泛化以及不确定性建模等机器学习问题，并致力于推动因果推断方法在经济管理、运筹优化、信息系统和智能医疗等多个领域的应用。
【主要成果】
主要成果发表于NeurIPS、AAAI、AISTATS、TMLR等机器学习会议和期刊，并有多篇工作论文在机器学习和经济管理领域的顶级期刊审稿和返修当中。
【学习经历】
中国科学技术大学，统计与金融系，本科，2015-2019
香港城市大学，数据科学学院，博士，2019-2023
布朗大学，经济学系，访问学者，2023
【工作经历】
香港理工大学，应用数学系，博士后，2024
大湾区大学（筹），信息科学技术学院，助理教授，2025
【学术兼职】
长期担任机器学习顶会顶刊审稿人，包括NeurIPS、ICML、ICLR、AISTATS、AAAI、TMLR等。
【所获荣誉】
Research Tuition Scholarship, City University of Hong Kong, 2021-2022 & 2022-2023
Outstanding Academic Performance Award, City University of Hong Kong, 2021-2022 & 2022-2023
【招聘信息】
长期招聘特任研究员、博士后、湾大-哈工大联培博士、湾大-深大联培硕士、研究助理、访问学者。如对因果推断、数据科学、机器学习、管理科学、统计优化相关研究感兴趣，欢迎邮件联系！
