乔子越
职务：助理教授
邮箱：ziyuejoe@gmail.com
个人主页：qiaoziyue.com
【研究方向】
数据挖掘、图学习、知识图谱、AI for Science.
【主要成果】
围绕图机器学习的共性基础模型和在限定场景下的学习方法，以及在数据挖掘、社交网络、推荐系统、生物信息等场景的应用问题开展相关研究，在IEEE TKDE、ACM TKDD、ACM TWEB、IEEE TBD、IJCAI、AAAI，ICDM、PR等人工智能和数据挖掘领域权威学术会议和期刊发表20余篇论文，获得授权专利7项。此外，担任IC 2024区域联合主席、担任人工智能领域TPAMI、NeurIPS、ICLR等十余个顶级会议期刊的程序委员会成员或审稿人。获得ICDM 2022 Best Ranked Papers、Biendata数据挖掘竞赛金奖（1st/131）、中国科学院“院长优秀奖”、中国国家留学基金委(CSC) 2020 年度博士联合培养公派出国留学奖学金、北京市优秀毕业生奖、中国科学院优秀毕业生奖、博士国家奖学金等奖项。主持国家自然科学基金青年项目1项、参与多个国家自然科学基金委、科技部等政府资助项目以及与腾讯、华为等合作的商业项目。
【学习经历】
本科毕业于武汉大学计算机科学与技术专业，博士毕业于中国科学院大学计算机应用专业。
【工作经历】
博士阶段曾在阿里巴巴达摩院城市大脑实验室担任研究实习生。博士后阶段加入香港科技大学（广州）协理副校长熊辉（IEEE Fellow、AAAS Fellow）研究团队。现任大湾区大学（筹）助理教授、博士生导师。
【学术兼职】
担任IJCAI 2023, KDD 2023, CIKM 2023, NeurIPS 2023, NeurIPS 2023 Track Datasets and Benchmarks, SDM 2024, WSDM 2024, AAAI 2024, WWW 2024, ICLR 2024, MM 2024, IJCAI 2024, KDD 2024, NeurIPS 2024, NeurIPS 2024 Track Datasets and Benchmarks, AAAI 2025, WSDM 2025, WWW 2025, KDD 2025, ICLR 2025等会议程序委员会成员、审稿人
担任 IEEE TPAMI, IEEE TNNLS, ACM TKDD, ACM TALLIP, IEEE TLT, Neural Networks, Neurocomputing等期刊审稿人
IC 2024国际会议区域项目联合主席（Area Program Co-Chair）
CIKM 2024 DCAI workshop 组委 （Organizing Committee）
IJCAI 2023 “图数据挖掘”分会主席（Session Chair of “Mining Graphs”）
【招聘信息】
课题组长期招聘如下岗位，欢迎有志于科研的同学们加入！
博士后（与清华大学、中国科学技术大学联合培养）
特任研究员/研究助理
